اس ام اس موزیک / دانلود آهنگ های جدید

اس ام اس موزیک / دانلود آهنگ های جدید

اس ام اس موزیک / دانلود آهنگ های جدید

اس ام اس موزیک / دانلود آهنگ های جدید

ارگانیسم

ارگانیسم یا اَندامگان،[۱][۲] به معنای یک سامانهٔ زنده و پیچیده از اعضا است که با تأثیرشان بر یکدیگر، امکان سازگاری با محیط و تضمین بقا و پایداری کلّ آن موجود زنده (جاندار) را فراهم می‌کنند.

واژهٔ ارگانیسم، از واژهٔ یونانی باستان organon به معنی ابزار یا وسیله اقتباس شده‌است.

موجودات زنده با عامل‌های زیر از غیرزنده‌ها متمایز می‌شوند:

    پاسخ به محرک
    تولید مثل
    رشد
    بقا و ترمیم خود

اَندامگان‌ها انواع متنوعی دارند به عنوان مثال شامل تک‌یاختگان، ویروس‌ها، قارچ‌ها، گیاهان و جانوران می‌شوند.

فصل (منطق)

فصل، در منطق آن کلی ذاتی است که موجب امتیاز یک نوع از انواع دیگر یا موجب امتیاز یک ماهیت از ماهیات دیگر می‌شود. مانند «ناطق» که فصل انسان است، «سه ضلع داشتن» که فصل مثلث است، «حساس» که فصل حیوان است، «نامی» که فصل موجود زنده است و... فصل بر دو قسم است: فصل قریب و فصل بعید.

فصل قریب آن است که نوعی را از مشارکاتی که در جنس قریب دارد، جدا سازد زیرا هر یک از اجزای مشترک یعنی اجناس در مرتبهٔ معینی قرار گرفته‌اند و آخرین جزء مشترک که نوع معینی با انواع دیگر در این جزء شریک است، جنس قریب نامیده می‌باشد و آخرین ممیزی‌که در آخرین مرحله یعنی جنس قریب نوع را از مشارکات ذاتی جدا می‌سازد، فصل قریب است(فصل اخیر آن نوع)

فصل بعید آن کلی است که نوع را در جنس بعید از انواع دیگر که در آن جنس با آن نوع شریک هستند، جدا می‌سازد. زیرا نوع به حسب هر یک از اجناس با یک دسته از انواع در قسمتی از اجزاء ذات مشارکت دارد و در هر مرتبه از مراتب اجناس متوسط و عالی که اجزاء ذات هستند، محتاج به فصل است تا در آن مرتبه از مشارکات جنس امتیاز پیدا کند.

رابط‌های منطقی

در منطق، دو جمله (چه در زبانی صوری و چه زبانی طبیعی) ممکن است به وسیلهٔ ادات منطقی به هم وصل شوند تا یک جملهٔ مرکب بسازند. ارزش راستی این ترکیب منحصراً از روی ارزش راستی جملات ساده‌تر مشخص می‌شود. به این ترتیب ادات منطقی تابعی را نشان می‌دهند که در صورتی که ارزش جمله مرکب یک ارزش راستی باشد، آن را یک تابع راستی می‌نامند و ادات منطقی را یک «ادات تابع راستی» خواهند خواند.

تابع راستی عطف، فصل و التزام را شامل می‌شود.

نقیض

در منطق ویا ریاضیات، نقیض یک عملگر منطقی یکتایی است، که نتیجه آن در صورتی که گزاره تحت آن نادرست باشد درست خواهد بود و در غیر این صورت نادرست است.

جدول ارزش

در منطق، جدول ارزش یا جدول درستی (Truth table) به جدولی اطلاق می‌شود، که در آن درستی و نادرستی گزاره‌ها درج گردد. منظور از درستی یا صدق در هر گزاره، مطابقت آن با واقع؛ و منظور از نادرستی یا کذب عدم مطابقت آن با واقع است. هر گزاره درست در این جدول‌ها با «د» یا «T» و هر گزاره غلط با «ن» یا «F» نشان داده می‌شود.

محتویات

    ۱ عملگر های یگانی(تک ورودی)
        ۱.۱ همانی
        ۱.۲ نقیض
    ۲ عملگر های دودویی
        ۲.۱ جدول درستی برای تمام توابع دودویی
        ۲.۲ ترکیب عطفی(AND)
        ۲.۳ ترکیب فصلی(OR)
        ۲.۴ ترکیب شرطی(IF)
        ۲.۵ ترکیب دو شرطی(IF ONLY IF)
        ۲.۶ ترکیب فصلی ضمنی(XOR)
        ۲.۷ عملگر NAND
        ۲.۸ عملگر NOR
    ۳ کاربر های جدول درستی
        ۳.۱ جدول درستی برای توابع پرکاربرد
        ۳.۲ کاربرد جدول درستی در مدارهای منطقی
    ۴ جستارهای وابسته
    ۵ منابع

عملگر های یگانی(تک ورودی)
همانی

عملگر همانی ورودی را بدون تغیر به خروجی می برد.
عملگر همانی p     p
د     د
ن     ن
نقیض

نقیض عملگری است که هرگاه قضیه‌ای (گزاره‌ای) صادق و درست باشد، آن را به قضیه‌ای کاذب و نادرست تبدیل خواهد کرد. معمولاً نقیض گزاره p را با عبارت « ~p» یا « p» نشان می‌دهند که خوانده می‌شود « نه p » یا « چنین نیست که p ».
تناقض منطقی p     p
د     ن
ن     د
عملگر های دودویی
جدول درستی برای تمام توابع دودویی

در اینجا جدول عملگر های دودویی برای 16 تابع ممکن امده است


P     Q     F     NOR     Xq     p¬     ↛     q¬     XOR     NAND     AND     XNOR     q     IF/Then     p     Then/IF     OR     T    
د     د     ن     ن     ن     ن     ن     ن     ن     ن     د     د     د     د     د     د     د     د
د     ن     ن     ن     ن     ن     د     د     د     د     ن     ن     ن     ن     د     د     د     د
ن     د     ن     ن     د     د     ن     ن     د     د     ن     ن     د     د     ن     ن     د     د
ن     ن     ن     د     ن     د     ن     د     ن     د     ن     د     ن     د     ن     د     ن     د

کلید:
                نام عملگر
0     Opq     F     false     تناقض
1     Xpq     NOR     ↓     نقیض فصلی
2     Mpq     Xq         Converse nonimplication
3     Fpq     Np     ¬p     نقیض
4     Lpq     Xp     ↛     Material nonimplication
5     Gpq     Nq     ¬q     نقیض
6     Jpq     XOR     ⊕     ترکیبفصلی ضمنی
7     Dpq     NAND     ↑     نقیض عطفی
8     Kpq     AND     ∧     ترکیب عطفی
9     Epq     XNOR     اگر و تنها اگر     نقیض فصلی ضمنی
10     Hpq     q         Projection function
11     Cpq     XNp     if/then     ترکیب شرطی
12     Ipq     p         Projection function
13     Bpq     XNq     then/if     ترکیب دوشرطی
14     Apq     OR     ∨     ترکیب فصلی
15     Vpq     T     true     راستگو
ترکیب عطفی(AND)

عملگری است که در آن دو قضیه به وسیله حرف عطف «و» با هم ترکیب می‌شوند. قضیه حاصل از ترکیب عطفی درست خواهد بود؛ اگر و فقط اگر هر دوی قضایای ساده تشکیل‌دهندة آن درست باشند. ترکیب عطفی p و q چنین نوشته می‌شود «p.q»
ترکیب عطفی p     q     p ∧ q
د     د     د
د     ن     ن
ن     د     ن
ن     ن     ن

q و p اگر هر دو درست باشند، ترکیب عطفی p ∧ q درست است؛ اگر یکی از قضایای p و q یا هر دو نادرست باشند، آن گاه ترکیب عطفی p ∧ q نادرست است.
ترکیب فصلی(OR)

هرگاه دو قضیه حملی ساده را با حرف «یا» ترکیب کنیم، قضیه مرکب تشکیل شده را ترکیب فصلی می‌نامند. تنها وقتی قضیه حاصل از ترکیب فصلی، نادرست خواهد بود که هر دو قضیه تشکیل‌دهنده آن نادرست باشد. ترکیب فصلی را به صورت « p ∨ q» یا « p || q» یا « p + q» نشان می‌دهند، و خوانده می‌شود: « p یا q»
ترکیب فصلی p     q     p ∨ q
د     د     د
د     ن     د
ن     د     د
ن     ن     ن
ترکیب شرطی(IF)

در ترکیب شرطی به صدق قضیه دوم در فرض صدق قضیه اول و کذب قضیه دوم حکم می‌شود. در ترکیب شرطی، قضیه اول را مقدم و قضیه دوم را تالی می‌گویند. ترکیب شرطی به صورت « p → q» یا « p ⇒ q» و خوانده می‌شود « اگر p آنگاه q» یا « p ایجاب می‌کند q را»
ترکیب شرطی p     q     p → q
د     د     د
د     ن     ن
ن     د     د
ن     ن     د
ترکیب دو شرطی(IF ONLY IF)

ترکیب دوشرطی برابری منطقی است و از دو ترکیب شرطی تشکیل می‌شود، که مقدم و تالی یکی از آن‌ها، به ترتیب مقدم و تالی دیگری باشد.ارزش ترکیب دوشرطی درست خواهد بود، اگر و فقط اگر، هر دو قضیه تشکیل‌دهنده ترکیب دوشرطی صادق یا کاذب باشند. ترکیب دوشرطی نوشته می‌شود: ، p ↔ q یا p ≡ q و خوانده می‌شود: « اگر و فقط اگر p آنگاه q» یا « q شرط لازم و کافی‌است برای p»
ترکیب دوشرطی p     q     p ≡ q
د     د     د
د     ن     ن
ن     د     ن
ن     ن     د
ترکیب فصلی ضمنی(XOR)

در ترکیب فصلی ضمنی، ارزش دو گزاره در این ترکیب درست خواهد بود، اگر و فقط اگر یکی از اجزای آن درست باشد، و نه هر دوی آن. ترکیب فصلی ضمنی را با علامت p ⊕ q نشان می‌دهند.
ترکیب فصلی ضمنی p     q     p ⊕ q
د     د     ن
د     ن     د
ن     د     د
ن     ن     ن
عملگر NAND

ایت عملگر دو عملوند دارد و فقط در حالتی نادرست است که هر دو عملوند نادرست باشند. آن را با ↑ نشان میدهند.
عملگر NAND p     q     p ↑ q
د     د     ن
د     ن     د
ن     د     د
ن     ن     د

این عملگر هم ارز با (p ∧ q)¬ و (p) ∨ (¬q¬) است.
p     q     p ∧ q     (p ∧ q)¬     p¬     q¬     (p) ∨ (¬q¬)
د     د     د     ن     ن     ن     ن
د     ن     ن     د     ن     د     د
ن     د     ن     د     د     ن     د
ن     ن     ن     د     د     د     د
عملگر NOR

عملگر NOR دو عملوند دارد و فقط در حالتی درست است که هر دو عملوند نادرست باشند. آن را با ↓ نشان میدهند.
عملگر NOR p     q     p ↓ q
د     د     ن
د     ن     ن
ن     د     ن
ن     ن     د

این عملگر با (p ∨ q)¬ و (p) ∧ (¬q¬) هم ارز است.
p     q     p ∨ q     (p ∨ q)¬     p¬     q¬     (p) ∧ (¬q¬)
د     د     د     ن     ن     ن     ن
د     ن     د     ن     ن     د     ن
ن     د     د     ن     د     ن     ن
ن     ن     ن     د     د     د     د
کاربر های جدول درستی

از جدول درستی میتوان برای اثبات روابط منطقی استفاده کرد. مثلا :
(p → q) = (¬p ∨ q) p     q     p¬     p ∨ q¬     p → q
د     د     ن     د     د
د     ن     ن     ن     ن
ن     د     د     د     د
ن     ن     د     د     د
جدول درستی برای توابع پرکاربرد

در زیر جدول درستی برای 6 تابع پرکاربرد امده است.
P     Q     P \land Q     P \lor Q     P \underline{\lor} Q     P \underline{\land} Q     P \Rightarrow Q     P \Leftarrow Q     P \iff Q
د     د     د     د     ن     د     د     د     د
د     ن     ن     د     د     ن     ن     د     ن
ن     د     ن     د     د     ن     د     ن     ن
ن     ن     ن     ن     ن     د     د     د     د
کاربرد جدول درستی در مدارهای منطقی

در مدار های منطقی از جدول درستی استفاده میکنند تا ارتباط ورودی وو خروجی ها را به طور خلاصه و بدون استفاده از گیت ها و کد نشان دهند. برای مثال جدول درستی برای جمع دو عدد باینری یک بیتی در زیر امده است:

A B | C R
1 1 | 1 0
1 0 | 0 1
0 1 | 0 1
0 0 | 0 0

where

A = عملوند اول
B = عملوند دوم
C = نقلی  (Carry)
R = جواب

توجه کنید که این جدول توابع لازم برای پیاده سازی را نشان نمیدهد و فقط ارتباط ورودی و خروجی را مشخص می کند.

در این حالت می توان آن را فقط برای ورودی های ساده و خروجی مانند 1 و 0 استفاده کرد و با افزایش تعداد ورودی و خروجی اندازه جدول افزایش می یابد.

مثال بالا را یک نیم جمع کننده می نامند. یک تمام جمع کننده علاوه بر ورودی های بالا یک نقلی ورودی C* نیز دارد. جدول درستی آن به صورت زیر است:

A B C* | C R
0 0 0  | 0 0
0 1 0  | 0 1
1 0 0  | 0 1
1 1 0  | 1 0
0 0 1  | 0 1
0 1 1  | 1 0
1 0 1  | 1 0
1 1 1  | 1 1

C* = زقم نقلی وروردی

دروازه یا

دروازهٔ یا یا گیت اُر (به انگلیسی: OR gate) یکی از دروازه‌های منطقی است که اگر دست کم یکی از ورودی‌هایش یک باشد خروجی‌اش نیز یک منطقی خواهد بود. به عبارت دیگر تنها هنگامی خروجی این دروازه صفر خواهد بود که همهٔ ورودی‌هایش صفر باشند. جدول صحت این دروازه در سمت راست رسم شده‌است. این دروازه را با OR یا علامت + نمایش می‌دهند.[۱] نماد آن به صورت یکی از اشکال زیر:
OR ANSI Labelled.svg     IEC OR.svg     OR DIN.svg
نماد ام‌آی‌ال/انسی     نماد آی‌ئی‌سی     نماد دی‌آی‌ان
تراشه‌ها

۷۴۳۲ یکی از تراشه‌های سری ۷۴۰۰ است که شامل چهار دروازهٔ یا از نوع دوورودی می‌شود.

مدارهای سری و موازی

اجزاء مدار الکتریکی می‌تواند به طرق مختلفی به هم متصل شوند. ساده ترین آنها اتصالاتسری و موازی هستند. در اتصال سری قطعات پشت سر هم در یک خطی قرار داده میشوند بگونه‌ای که جریان عبوری از همه اجزای سازنده یکسان خواهد بود. در اتصال موازی ولتاژ اعمال شده به همه اجزای سازنده یکسان خواهد بود. مداری که همهٔ اجزای آن اتصال سری داشته باشند مدار سری و مداری که همهٔ اجزای آن با هم موازی باشند مدار موازی خوانده می‌شود.

در مدار سری جریا همهٔ اجزا یکسان است و مجموع ولتاژهای روی هر جزء با ولتاژ اعمال‌شده بر کل مدار برابر است. در مقابل در مدار موازی ولتاژ دو سر همهٔ اجزاء یکسان است و جریان کل مدار برابر مجموع جریان هر یک از اجزای مدار خواهد بود.

محتویات

    ۱ مدارهای سری
        ۱.۱ جریان
        ۱.۲ مقاومت‌ها
        ۱.۳ سلف‌ها
        ۱.۴ خازن
        ۱.۵ کلیدها
        ۱.۶ پیل‌ها و باطری‌ها
    ۲ مدارهای موازی
        ۲.۱ ولتاژ
        ۲.۲ مقاومت‌ها
        ۲.۳ سلف‌ها
        ۲.۴ خازن‌ها
        ۲.۵ کلیدها
        ۲.۶ پیل‌ها و باطری‌ها
    ۳ منابع
    ۴ پیوند به بیرون

مدارهای سری

در مدارهای سری جریان یکسانی از همهٔ اجزای مدار می‌گذرد و تنها یک مسیر برای شارش جریان وجود دارد. در صورتی بازشدن یا شکستن مدار در هر نقطه، کل مدار «باز»‌ می‌شود و از کار می‌افتد.
جریان

در مدار سری جریان همهٔ اجزای مدار برابر است:

    I = I_1 = I_2 = \dots = I_n

مقاومت‌ها
نموداری از چند مقاومت که به صورت سر به سر به هم متصل هستند و جریان عبوری از همه‌شان یکسان است.

مقاومت معادل تعدادی مقاومت سری برابر مجموع مقاومت‌های آن‌ها خواهد بود:

    R_\mathrm{total} = R_1 + R_2 + \cdots + R_n

با توجه به رابطهٔ متقابل مقاومت الکتریکی و رسانایی الکتریکی، رسانایی کل یک مدار تمام‌مقاومتی به صورت زیر محاسبه می‌شود:

    \frac{1}{G_\mathrm{total}} = \frac{1}{G_1} + \frac{1}{G_2} + \cdots + \frac{1}{G_n}.

برای حالت خاصی که تنها دو مقاومت با هم سری شده باشند رسانایی به صورت زیر محاسبه می‌شود:

    G_{total} = \frac{G_1 G_2}{G_1+G_2}.

سلف‌ها
نموداری از چند سلف با اتصال سر به سر که جریان گذرنده از همگیشان یکسان است.

در القاگرها یا سلف‌ها، القاوری معادل چند سلف سری جفت‌نشده برابر مجموع اندوکتانس هر یک از آن‌هاست:

    L_\mathrm{total} = L_1 + L_2 + \cdots + L_n

با این وجود در بسیاری از مدارها سلف‌های مجاور بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند زیرا میدان مغناطیسی هر یک می‌تواند بر سیم‌پیچ دیگری تأثیرگذار باشد. این تأثیر متقابل را با اندوکتانس متقابل M نمایش می‌دهند. برای مدارهای دارای چندین سلف، اندوکتانس معادل برابر خواهد بود با مجموع اندوکتانس‌های متقابل بین سیم‌پیچ‌های مختلف بعلاوهٔ اندوکتانس متقابل هر سیم‌پیچ با خودش که به آن خودالقاوری یا به صورت ساده‌تر القاوری می‌گوییم. برای نمونه، برای سه سیم‌پیچ، شش القاوری متقابل M_{12}، M_{13}، M_{23} و M_{21}، M_{31} و M_{32} به همراه سه خودالقاوری M_{11}، M_{22} و M_{33} وجود دارد. بنابراین:

    L_\mathrm{total} = (M_{11} + M_{22} + M_{33}) + (M_{12} + M_{13} + M_{23}) + (M_{21} + M_{31} + M_{32})

با توجه به متقابل بودن القاوری‌ها، M_{ij} = M_{ji}. فرمول بالا برای تعداد بیشتری سلف نیز قابل تعمیم است.
خازن
نموداری از اتصال سر به سر چند خازن که جریان یکسانی از همهٔ آن‌ها می‌گذرد.

ظرفیت خازنی کل چند خازن سری‌شده برابر معکوس مجموع وارون ضربی ظرفیت خازنی هریک از آن‌هاست:

    \frac{1}{C_\mathrm{total}} = \frac{1}{C_1} + \frac{1}{C_2} + \cdots + \frac{1}{C_n}.

کلیدها

دو یا چند کلید‌ که با هم سری شده باشند یک عطف منطقی تشکیل می‌دهند. مدار تنها در صورتی می‌تواند جریان را هدایت کند که همهٔ کلیدها بسته باشند. برای اطلاعات بیشتر دروازهٔ و را ببینید.
پیل‌ها و باطری‌ها

باتری مجموعه‌ای از پیل‌های الکتروشیمیایی است. ولتاژ معادل پیل‌های سری‌شده برابر مجموع ولتاژ‌ هر یک از آن‌هاست.
مدارهای موازی

در مدارهای موازی اجزای موازی‌شده دارای ولتاژ یکسانی در دو سر خود هستند و جریان کل با توجه به قانون جریان کیرشهف برابر مجموع جریان‌های هر یک از اجزا است.
ولتاژ

در مدارهای موازی ولتاژ همهٔ اجزا یکسان است:

    V = V_1 = V_2 = \ldots = V_n

مقاومت‌ها
نموداری از چند مقاومت موازی‌شده.

جریان هر مقاومت را می‌توان با استفاده از قانون اهم به دست آورد. با فاکتور گرفتن از ولتاژ داریم:

    I_\mathrm{total} = V\left(\frac{1}{R_1} + \frac{1}{R_2} + \cdots + \frac{1}{R_n}\right).

مقاومت معادل مدار موازی برابر معکوس حاصل‌جمع وارون ضربی مقاومت‌ها خواهد بود. در این حالت مقاومت معادل همیشه از کوچکترین مقاومت داخل مدار کمتر است.

    \frac{1}{R_\mathrm{total}} = \frac{1}{R_1} + \frac{1}{R_2} + \cdots + \frac{1}{R_n}.

برای حالتی که تنها دو مقاومت داشته باشیم:

    R_\mathrm{total} = \frac{R_1R_2}{R_1+R_2} .

گاهی برای به خاطر سپردن ساده‌تر، عبارت فوق را «حاصلضرب به روی حاصلجمع» می‌گویند.

تقسیم جریان بین اجزای مقاومتی با اندازهٔ مقاومت‌های رابطهٔ معکوس دارد:

    \frac{I_1}{I_2} = \frac{R_2}{R_1}.

از انجایی که رسانایی وارون ضربی مقاومت است داریم:

    {G_\mathrm{total}} = {G_1} + {G_2} + \cdots + {G_n}.

سلف‌ها
نموداری از چند سلف موازی.

القاوری معادل چند سلف موازی‌شده که القای متقابل ندارند از فرمول زیر به دست می‌آید:

    \frac{1}{L_\mathrm{total}} = \frac{1}{L_1} + \frac{1}{L_2} + \cdots + \frac{1}{L_n}.

اگر دو سلف موازی دارای القای متقابل M‌ باشند آنگاه:

    \frac{1}{L_\mathrm{total}} = \frac{L_1+L_2-2M}{L_1L_2-M^2 }

که اگر L_1=L_2:

    L_{total} = \frac{L+M}{2}

مثبت یا منفی بودن M بستگی به چگونگی تأثیر سلف‌ها بر یکدیگر دارد. اگر دو سیم‌پیچ یکسان به اندازهٔ کافی جفت‌شده باشند، M تقریباً با L‌ برابر می‌شود و در نتیجه پلاریتهٔ سیم‌پیچ‌ها مخالف هم باشد القاوری معادل دو سیم‌پیچ موازی تقریباً صفر خواهد شد، و در غیر این صورت القاوری معادل برابر القاوری هر سیم‌پیچ به صورت جداگانه خواهد بود. با این وجود اگر سلف‌ها برابر نباشند و سیم‌پیچ‌ها به خوبی با هم جفت شده باشند، امکان دارد هم برای Mهای مثبت و هم برای Mهای منفی شرایطی نظیر اتصال‌کوتاه با جریان‌های چرخشی شدید به وجود آید که ممکن است مشکل‌ساز شود.

اگر تعداد سلف‌ها بیشتر باشد فرمول دچار پیچیدگی‌های بیشتری می‌شود که در این موارد استفاده از روش‌های ماتریسی ساده‌تر است. معادلات مربوطه به صورت زیر خواهند بود: v_{i}=\sum_{j} L_{i,j}\frac{di_{j}}{dt}
خازن‌ها
نموداری از چند خازن موازی.

ظرفیت خازنی چند خازن موازی برابر مجموع ظرفیت‌های خازنی هر یک از آن‌ها خواهد بود:

    C_\mathrm{total} = C_1 + C_2 + \cdots + C_n.

کلیدها

دو یا چند کلید موازی تشکیل فصل منطقی می‌دهند. مدار در صورتی جریان خواهد داشت که دست کم یکی از کلیدها بسته باشد. برای اطلاعات بیشتر دروازه یا را ببینید.
پیل‌ها و باطری‌ها

اگر پیل‌های یک باطری با هم موازی شوند، ولتاژ باطری با ولتاژ پیل برابر خواهد شد اما جریانی که توسط هر پیل تأمین می‌شود تنها کسری از جریان کل خواهد بود.

سری (ریاضیات)

در ریاضیات، یک سری اغلب به عنوان مجموع یک دنباله از گزاره‌ها معرفی می‌شود. به عبارت دیگر یک سری به عنوان لیستی از اعداد با عملگر جمع میان‌شان تعریف می‌گردد. برای مثال این تصاعد حسابی:

‎:۱ + ۲ + ۳ + ۴ + ۵ + ... + ۹۹ + ۱۰۰‎ در بیش‌تر موارد، جمله‌های دنباله بر پایهٔ یک قاعدهٔ خاص تولید می‌شوند هم‌چون به وسیلهٔ یک فرمول یا یک الگوریتم یا یک دنباله از اندازه‌گیری‌ها یا حتی از طریق یک تولیدکنندهٔ عدد تصادفی.

محتویات

    ۱ انواع سری‌ها
    ۲ سری‌های متناهی
    ۳ سری‌های توانی
    ۴ شعاع همگرایی
    ۵ ویژگیهای سری توانی
    ۶ قضیه مشتق‌گیری سری‌های توانی
    ۷ قضیه انتگرال‌گیری سری‌های توانی
    ۸ جستارهای وابسته
    ۹ منابع

انواع سری‌ها

یک سری می‌تواند متناهی یا نامتناهی باشد. سری‌های متناهی را می‌توان با جبر مقدماتی بررسی کرد اما سری‌های نامتناهی ممکن است نیازمند استفاده از آنالیز ریاضی باشند.

مثال‌های سری‌های ساده شامل سری‌های حسابی که مجموع یک تصاعد حسابی است و به صورت زیر نوشته می‌شود:

    \sum_{n=0}^k (an+b);

و سری‌های هندسی، مجموع یک تصاعد هندسی است و به صورت زیر نوشته می‌شود:

    \sum_{k=0}^\infty ar^{k}=a+ar+ar^2+ar^3+...+ar^k+...

    (a \neq 0)

به یک سری هندسی همگرا گفته می‌شود اگر :(|r|<1) و واگرا اگر :|r| \geq 1. مجموع یک سری هندسی همگرا را می‌توان با استفاده از فرمول زیر بدست آورد:

    \sum_{k=0}^\infty ar^k = \frac{a}{1-r}

سری‌های متناهی

مجموع یک سری متناهی ‎a0 + a1 + a2 + …‎ حد دنبالهٔ مجموع جزئی سری

    S_n = a_0 + a_1 + a_2 + \cdots + a_n,

با میل n به بی‌نهایت است، اگر این حد موجود باشد. اگر این حد موجود و برابر یک عدد حقیقی باشد، به سری همگرا گفته می‌شود، و اگر این حد موجود نباشد یا برابر بی‌نهایت باشد، سری واگرا نامیده می‌شود.
سری‌های توانی

هر سری به صورت \sum_{n=0}^\infty a_n x^n را یک سری توانی به مرکز 0، و اگر c عددی حقیقی باشد، سری \sum_{n=0}^\infty a_n(x-c)^n را یک سری توانی به مرکز c می‌نامیم.

    توجه کنید که با جایگزینی هر مقدار مختلط به جای x در عبارت بالا یک سری عددی به دست می‌آید که ممکن است همگرا یا واگرا باشد. وقتی a و a_iها همه حقیقی باشند، یک سری توانی حقیقی داریم.

شعاع همگرایی

فاصله همگرایی یک سری توانی، فاصله‌ای واقع بین نقاط r- و r+ است بطوری که به ازای نقاط x درون این فاصله سری همگرایی مطلق و به ازای نقاط x بیرون آن واگراست. عدد r را شعاع همگرایی سری توانی می‌نامند.
ویژگیهای سری توانی

1) اگر سری توانی به ازای عدد ناصفر x = X_1 همگرا باشد، آنگاه به ازای هر مقدار x که |X_1|>|x| همگرای مطلق است.

2) اگر سری توانی به ازای عدد ناصفر x = X_1 واگرا باشد، آنگاه به ازای هر مقدار x که |X_1|<|x| واگراست.

3) اگر \sum_{n=0}^\infty a_n x^n یک سری توانی باشد، آنگاه دقیقاً یکی از حالتهای زیر رخ می دهد:

الف) این سری تنها به ازای x=0 همگراست.

ب) این سری به ازای هر مقدار x همگرای مطلق است.

ج) عدد مثبت r وجود دارد به طوری که سری فوق همگرای مطلق است اگر |x| <r و واگراست اگر |x|> r .
قضیه مشتق‌گیری سری‌های توانی

اگر \sum_{i=0}^n a_i x^i یک سری توانی با شعاع همگرایی r> 0 باشد، آنگاه شعاع همگرایی سری \sum_{i=1}^{n} i a_i x^{i-1} که حاصل از مشتق‌گیری جمله به جمله سری داده شده است، برابر با r است اگر چه قضیه مشتق‌گیری بیان می‌کند که مشتق اول سری توانی \sum_{i=0}^n a_i x^i با شعاع همگرایی ناصفر، وجود دارد ولی، چون سری مشتق شده خود یک سری توانی با همان شعاع همگرایی است، از این سری نیز می‌توان مشتق گرفت. در نتیجه سری داده شده دوبار مشتق‌پذیر است. با تکرار این روند، نتیجه می‌گیریم که همه مشتقهای یک سری توانی با شعاع همگرایی |r| \geq 0 در بازه (r , + r -) وجود دارند. با این توضیحات به ذکر یک قضیه می‌پردازیم.

قضیه

اگر سری توانی در فاصله (r , + r -) همگرا باشد، آنگاه مجموع آن نمایشگر تابعی است که در فاصله همگرایی دارای مشتقهای تا مرتبه n ام است، و هر یک از مرتبه‌های مشتق مثلاً مشتق مرتبه n ام مجموع سری، برابر مجموع یک سری است که به n بار مشتق‌گیری جمله به جمله از سری مفروض حاصل می‌گردد. علاوه بر این، فاصله همگرایی هر سری حاصل از مشتق‌گیری، همان فاصله همگرایی سری مفروض، یعنی (r , + r -) است.
قضیه انتگرال‌گیری سری‌های توانی

اگر شعاع همگرایی سری توانی \sum_{i=0}^\infty a_i x^i برابر با r > 0 باشد، آنگاه شعاع همگرایی سری \sum_{i=0}^\infty \frac{a_i}{i + 1} x^i + 1، حاصل از انتگرال‌گیری جمله به جمله از سری داده شده، برابر با r است.

حساب دیفرانسیل و انتگرال

حسابان یا حساب دیفرانسیل و انتگرال یکی از شاخه‌های اصلی ریاضیات است. این رشته از تحول جبر و هندسه ناشی شده‌است. حسابان خود دو شاخه اصلی دارد: حساب فاضله (یا حساب دیفرانسیل) و حساب جامعه (یا حساب انتگرال.) گوتفرید لایبنیتس و ایزاک نیوتون به طور همزمان و مستقل این حساب را کشف و طراحی کردند اما علائمی که امروزه در این حساب استفاده می شود از ابداعات لایبنیتس است.

محتویات

    ۱ نام‌گذاری
    ۲ کاربردها
    ۳ مباحث پایه
    ۴ منابع

نام‌گذاری

این رشته را در زبان انگلیسی calculus می‌خوانند. واژه «کلکول» اصلاً از زبان یونانی آمده و به معنای ریگ و قلوه سنگ است. نام این رشته یادگار دورانی است که یونانیان با چیدن ریگ بر زمین مفاهیمی در حساب و هندسه را نمایش می‌دادند.

در گذشته در فارسی به این رشته «حساب جامعه و فاضله»، «جبر» و نیز «حساب دیفرانسیل و انتگرال» گفته می‌شد. در سال‌های اخیر واژه «حسابان» به‌کار می‌رود که اشاره به دو شاخه فرعی این رشته دارد.

اخیرا واژه افماریک نیز برای calculus پیشنهاد شده‌است. واژهٔ افماریک ریشه در فعل افماردن (اف + ماردن) دارد که ستاک مار (به معنی حساب کردن، شمردن، به یاد داشتن) در واژگان شمار و آمار به ستاک مر در زبان اوستایی بازمی‌گردد. این ستاک (مر) با سانسکریت smr و لاتین memor و یونانی mermera هم‌ریشه است.[نیازمند منبع]
کاربردها

حسابان در بیشتر رشته‌های علمی و فنی کاربرد دارد.
مباحث پایه

    حساب تغییرات یک تابع
    حد (ریاضی)
    مشتق
    کاربردهای مشتق
    انتگرال
    کاربردهای انتگرال معین
    روشهای انتگرال گیری
    توابع هذلولوی
    مختصات قطبی
    دنباله و سری
    سریهای توانی
    بردارها
    توابع برداری و حرکت آنها
    رویه‌ها

تابع مشتق‌پذیر

در حساب دیفرانسیل و انتگرال (شاخه‌ای از ریاضیات) تابع مشتق‌پذیر تابعی مشتق آن در هر نقطه از دامنه‌اش وجود دارد. نمودار تابع مشتق‌پذیر می‌بایست خط مماسی غیر عمودی در هر نقطه‌ای از دامنه‌اش داشته‌باشد. در نتیجه یک تابع مشتق‌پذیر می‌بایست نسبتاً نرم باشد و نمی‌تواند شامل هیچ نقطهٔ شکست، خم، نوک یا هر نقطه‌ای با مماس عمودی باشد.

تابع هارمونیک

تابع هارمونیک (به انگلیسی: Harmonic function) در ریاضی، فیزیک ریاضی و نظریهٔ فرایندهای تصادفی به توابع حقیقی گفته می‌شود که دارای مشتقات جزئی مرتبه دوم پیوسته بوده و در معادلهٔ لاپلاس صدق کنند. به عبارت دیگر:

    \frac{\partial^2f}{\partial x_1^2} + \frac{\partial^2f}{\partial x_2^2} + \cdots + \frac{\partial^2f}{\partial x_n^2} = 0

که می‌توان آن را بصورت

    \nabla^2 f = 0

یا

    \textstyle \Delta f = 0

نشان داد.


همساز-بودگی ضعیف

قصد داریم مفهوم همسازی تابع را به رده‌ای موسّع‌تر از توابع دو مرتبه مشتق-پذیر گسترش دهیم. از \nabla^2 f = 0 نتیجه می‌گیریم که به ازای هر تابع هموار فشرده-محمل، برای مثال g ، داریم g \nabla^2 f = 0 . در نتیجه، با انتگرال‌گیری جزء به جزء (قضیّه گاوس-گرین-استروگرودسکیی) و توجّه به این نکته که : g فشرده-محمل است، جملات مرزی برابر صفر خواهند بود و خواهیم داشت:

    \int g \nabla^2 f = - \int \nabla g \nabla f= 0

در این تعریف کفایت می‌کند که تابع g یک مرتبه مشتق‌پذیر ضعیف با مشتق در فضای L^2 باشد، به بیان فنّی‌تر، در فضای سوبوف H^1 . هر تابع با چنین شرایطی ضعیفاٌ همساز نامیده می‌شود.